Canadian Climate Policy Inventory
Notice bibliographique
Résumé
This dataset contains a comprehensive and comparable database of Canadian emissions reduction policies across federal, provincial and territorial orders of government. The dataset comprises two database files (both .csv and .xlsx formats) in English and French. Source data is primarily in text format and from a variety of government and non-government sources. These sources include federal biennial reports to the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC); provincial, territorial, and federal climate plans; and past work by Navius Research Inc. and the Canadian Climate Institute to build a Canadian climate policy tracker. Policy information is converted into textual categories in the database according to the codebook developed by the research team and attached to this dataset. Relevant policies are those targeting climate change mitigation (e.g., emissions reductions such as emissions pricing or the Clean Fuel Regulations), and policies to change energy use and sources (e.g., subsidizing renewable energy sources). This database is a project of the Canadian Climate Policy Partnership (C2P2). The goal of C2P2 is to inform smart, coherent and new policy options to meet Canada’s net zero transition by engaging in data-driven research on and analysis of climate policies in Canada, and supporting such activities in a broader network of researchers. For more information on C2P2, please visit the project webpage: https://spp.ucalgary.ca/research-publications/canadian-climate-policy-partnership-c2p2. The project README file contains further information on data format and versioning practices. Further details about C2P2 and the database can be found in a methodology paper, available in English only, published in Canadian Public Policy. It is also available on the Social Science Research Network (SSRN). An abridged methodology document, available in both English and French, is available on PRISM, the institutional repository of the University of Calgary. Both are linked in the Related Publications section of the database metadata.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,034 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,104 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».