Survey of Earned Doctorates, 2003-2008 [Canada] [Excel]
Notice bibliographique
Résumé
<p>The Survey of Earned Doctorates (SED) is an annual census of doctorate recipients in Canada that was conducted for the first time on a national basis during the 2003-2004 academic year. The basic purpose of this survey is to gather data about all doctoral graduates in Canada to inform government, associations, universities and other stakeholders on the characteristics and plans of these very highly qualified graduates as they leave their doctoral programs.</p> <p>The survey's key data objectives are to evaluate the impact of the various sources of institutional funding; to gather information on the retention of doctoral students in Canada; to gain a better understanding of postgraduate education financing and debt level; to allow labour market planners to assess the additions to the domestic stock of highly qualified human resources in various fields; and, to allow an examination of the path to receipt of doctoral degrees and the impact of foreign students. </p> <p>The survey collects data about the graduate's postsecondary academic path, funding sources, field of study and his/her immediate postgraduate plans.</p> <p>The data from the SED can be used by universities and governments to make policy decisions that affect graduate education throughout Canada, by federal agencies to inform parliament and to make decisions about financial commitments that affect graduate education throughout Canada; and, in the evaluation of graduate education programs, strategic planning at the provincial level, labour force projections, and affirmative action plans at all levels. </p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».