Inequities of Article Processing Charges: How the Oligopoly of Academic Publishers Profits from Open Access
Notice bibliographique
Résumé
Public lecture at the Knowledge Equity and Justice Spring Seminar, 17 May 2022, organized by Stacy Allison-Cassin and SPARC Since the early 2010s, more than half of peer-reviewed journal articles have been published by the so-called oligopoly of academic publishers: Elsevier, SAGE, Springer-Nature, Taylor & Francis and Wiley. These companies make immense profits from publishing scholarly journals, traditionally through subscriptions from academic libraries, the reader pays model. With more and more libraries cancelling so-called ‘Big Deals’, these publishers have expanded their revenues by making authors pay article processing charges (APCs) for open access (OA) publishing. The author-pays model creates inequities and barriers that exclude many from publishing, such as underrepresented groups or researchers from less-resourced countries. This presentation demonstrates the growth of gold and hybrid OA articles published in oligopoly journals indexed in the Web of Science and provides evidence of the amount of APCs paid in Canada and globally. It highlights the inequities of the author-pays model and discusses alternative routes to OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,018 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».