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Enregistrement W6969634670 · doi:10.5683/sp3/w5jejm

Replication Data for: Salinity controls rocky intertidal community structure via suppression of herbivory

2023· dataset· en· W6969634670 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueItalian Fascism and Post-war Society
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntertidal zoneSalinityHerbivoreCommunity structureEcosystemClimate changeTransectIntertidal ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Salinity controls rocky intertidal community structure via suppression of herbivory This dataset relates to a project conducted in the Salish Sea, British Columbia to examine the indirect effects of salinity on intertidal community composition. The dataset is comprised of (a) environmental data for 6 sites, 3 in a low salinity region and 3 in a high salinity region, (b) site by species matrix for transect surveys in the same 6 sites, (c) laboratory salinity tolerance experiments for a primary producer and two herbivore species, and (d) a site by species matrix for a herbivore manipulation study conducted in the same 6 sites. Metadata for each dataset and variables therein can be found in the README text file. Information about methodology used to obtain data can be found in the manuscript preprint (https://doi.org/10.32942/X2RK56). Abstract: Climate change impacts ecosystems directly through differences in species specific responses as well as indirectly through changes to the strength of species interactions. To predict how species will be impacted by ongoing environmental change, we need to better understand the relative roles of these direct and indirect effects. Salinity is a strong driver of ecological patterns and processes, and salinity regimes in coastal regions are expected to be altered by climate change through intensification of the hydrological cycle and via climate-driven shifts in the timing and strength of the spring freshet. We hypothesized that hyposalinity can indirectly affect the intertidal community by excluding a dominant herbivore. To test this hypothesis, we 1) conducted intertidal diversity surveys in regions of high vs. seasonally low salinity in the Strait of Georgia, British Columbia, 2) conducted laboratory salinity tolerance trials for two important grazers (Lottia pelta and Lottia digitalis) and one primary producer (Ulva sp.), and 3) experimentally manipulated the abundance of grazers in these two regions. We show that rocky intertidal shores from two regions of disparate salinity regimes are distinct in their intertidal communities: low salinity sites were composed primarily of Mytilus trossulus, Fucus distichus and Ulva sp., whereas high salinity sites were dominated by Chthamalus dalli, Lottia spp., and Mastocarpus sp. Our laboratory trials confirmed that freshwater inputs experienced in the low salinity region resulted in hyposaline levels which exceeded the tolerance of Lottia spp., but not that of Ulva sp. Further, we show that by excluding grazers in high salinity sites, these communities more closely resemble that of the low salinity sites than they do of other high salinity sites with grazers present. Together, these results demonstrate that the pattern of distinct estuarine intertidal communities in low vs. high salinity regions in the Strait of Georgia may be largely driven by the indirect effects of freshwater inputs, mediated by salinity-driven differences in herbivore population size and thus grazing pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil0,857

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3990,189

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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