Supporting data for the University of Ottawa Undergraduate Students Textbook Affordability Survey/Données connexes de l’Enquête sur l’accessibilité des manuels scolaires – Université d’Ottawa, 1er cycle
Notice bibliographique
Résumé
La Bibliothèque de l'Université d'Ottawa a mené une enquête sur l'accessibilité des manuels scolaires auprès des étudiantes et étudiants de premier cycle à l'Université d'Ottawa afin de recueillir des renseignements sur les dépenses liées aux manuels et leur impact sur la population étudiante. Au total, 1 687 personnes ont répondu à des questions sur les montants dépensés, les décisions d'achat et les aternatives aux manuels. Le sondage a été administré exclusivement aux étudiantes et étudiants de premier cycle en février 2023 par l'intermédiaire du Syndicat étudiant de l'Université d'Ottawa (SÉUO) à l'aide de Microsoft Forms. Les résultats ont été téléchargés sous forme d'un tableau Excel et les réponses aux trois questions ouvertes ont été codées. Des statistiques descriptives ont été générées à l'aide d'Excel. L'ensemble de données contient les données originales avec le codage, une copie de conversation, les questions d'enquête, les catégories de codage pour les trois questions ouvertes et ce fichier README. The University of Ottawa Library conducted the "University of Ottawa Undergraduate Students Textbook Affordability Survey" to gather information on textbook expenses and their impact on students. A total of 1,687 respondents answered questions about amounts spent, decisions around purchases, and alternatives to textbooks. The survey was administered exclusively to undergraduate students in February 2023 through the University of Ottawa Students' Union (UOSU) using Microsoft Forms. Results were downloaded as an Excel spreadsheet and answers to three open questions were coded. Descriptive statistics were generated using Excel. The dataset contains the original data with coding, a preservation copy, survey questions, coding categories for three open questions, and this README file.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,447 | 0,072 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».