HydroBudget – Groundwater recharge model in R
Notice bibliographique
Résumé
HydroBudget (HB) is a spatially distributed groundwater recharge (GWR) model that computes a superficial water budget on grid cells with outputs aggregated into monthly time steps. It was developed as an accessible and computationally affordable model to simulate GWR over large areas (thousands of km2, regional-scale watersheds) and for long time periods (decades), in cold and humid climates. The model is coded in R and was developed at UQAM by the team of Pr Marie Larocque’s research Chair (Water and land conservation) as part of a project funded by the Quebec Ministry of the Environment (Ministère de l’Environnement et de la Lutte contre les changements climatiques - MELCC). Results of GWR simulation over southern Quebec (Canada) with HB are presented in Dubois et al. (2021). Le model script is provided with an application example for the Petite du Chene River in southern Quebec and a User-guide. As of July 2023, the further development of the HydroBudget model will be included in the rechaRge package. More information can be found here: https://www.epfl.ch/labs/lch/research/water-and-groundwater-management/recharge-an-r-package-for-integrated-groundwater-recharge-modelling-in-r/ Additionally, the development of the code can now be followed here: https://github.com/gwrecharge
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,081 | 0,059 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».