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Enregistrement W6969867139 · doi:10.5683/sp3/eudv3h

HydroBudget – Groundwater recharge model in R

2021· dataset· en· W6969867139 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2021
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroundwater rechargeHydrology (agriculture)Christian ministryGroundwaterPiezometerWatershed

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HydroBudget (HB) is a spatially distributed groundwater recharge (GWR) model that computes a superficial water budget on grid cells with outputs aggregated into monthly time steps. It was developed as an accessible and computationally affordable model to simulate GWR over large areas (thousands of km2, regional-scale watersheds) and for long time periods (decades), in cold and humid climates. The model is coded in R and was developed at UQAM by the team of Pr Marie Larocque’s research Chair (Water and land conservation) as part of a project funded by the Quebec Ministry of the Environment (Ministère de l’Environnement et de la Lutte contre les changements climatiques - MELCC). Results of GWR simulation over southern Quebec (Canada) with HB are presented in Dubois et al. (2021). Le model script is provided with an application example for the Petite du Chene River in southern Quebec and a User-guide. As of July 2023, the further development of the HydroBudget model will be included in the rechaRge package. More information can be found here: https://www.epfl.ch/labs/lch/research/water-and-groundwater-management/recharge-an-r-package-for-integrated-groundwater-recharge-modelling-in-r/ Additionally, the development of the code can now be followed here: https://github.com/gwrecharge

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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