Potential impacts of the Alberta fetal alcohol spectrum disorder service networks on secondary disabilities: a cost-benefit analysis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To estimate the break-even effectiveness of the Alberta Fetal Alcohol Spectrum Disorder (FASD) Service Networks in reducing occurrences of secondary disabilities associated with FASD. METHODS: The secondary disabilities addressed within this study include crime, homelessness, mental health problems, and school disruption (for children) or unemployment (for adults). We used a cost-benefit analysis approach where benefits of the service networks were the cost difference between the two approaches: having the 12 service networks and having no service network in place, across Alberta. We used a threshold analysis to estimate the break-even effectiveness (i.e. the effectiveness level at which the service networks became cost-saving). RESULTS: If no network was in place throughout the province, the secondary disabilities would cost $22.85 million (including $8.62 million for adults and $14.24 million for children) per year. Given the cost of network was $6.12 million per year, the break-even effectiveness was estimated at 28% (range: 25% to 32%). DISCUSSION: Although not all benefits associated with the service networks are included, such as the exclusion of the primary benefit to those experiencing FASD, the benefits to FASD caregivers, and the preventative benefits, the economic and social burden associated with secondary disabilities will "pay-off" if the effectiveness of the program in reducing secondary disabilities is 28%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».