The integrity of the corpus callosum in individuals following mild head injury
Notice bibliographique
Résumé
Moderate and severe traumatic brain injury can produce diffuse axonal injury (DAI), which often includes damage to the corpus callosum. It is not clear, however, whether callosal dysfunction can also occur in cases of mild traumatic brain injury (MTBI). Right-handed adults (18--79 years old), including 21 survivors of a MTBI (18 women) (occurring within five years of the start of this study) and 21 uninjured controls (17 women) volunteered. Baseline measures consisted of the Lethbridge Neuropsychological Battery and several other cognitive tests, including the WAIS-III. I used several tasks to measure the integrity of the interhemispheric transfer of auditory, visual, and somatosensory information via the corpus callosum (Dichotic Listening, Fused Words, a series of Tachistoscope (T-Scope Tasks), and Haptic). Both groups showed a right ear advantage on the Dichotic Listening and Fused Words Tasks. Performances on all callosal tests were similar for both groups with the following exceptions: T-Scope Matching Task latency, T-Scope Verbal Color Discrimination Task accuracy, and Haptic Task latency. The MTBI group was significantly slower than the Control group when using their right hand to respond to stimuli presented to the left visual field on the T-Scope Matching Task. When using their left hands to respond, however, both groups were less accurate during the non-transfer than the transfer conditions. Further, the Control group was significantly slower at responding on the non-transfer than the transfer conditions of this task. The MTBI group was significantly less accurate in verbally stating if two disks were the same or different in color on the Verbal Color Discrimination Task. Finally, the MTBI group was significantly slower than Controls in identifying shapes on the Haptic Task. These findings suggest corpus callosum dysfunction might occur even after a single MTBI, however, the most persistent symptom may be an increase in the crossed-uncrossed difference during tactile information transfer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».