Long-term (2004-2022) analysis of TIR anomalies over Turkish area: the case of Kahramanmaraş (February 6th 2023, M7,8) EQ
Notice bibliographique
Résumé
A long-term (2004-2015) analysis of the fluctuations of Earth’s thermally emitted radiation, measured by the Spinning Enhanced Visible and Infrared Imager (SEVIRI) on board the Meteosat Second Generation (MSG) satellite in the thermal infrared (TIR) spectral range (i.e. 10-12 µm), have been performed in order to investigate the complex process of preparation of earthquakes in that area. Such analysis showed that more than 67% of all identified (space-time persistent) anomalies occur in the pre-fixed space-time window around the occurrence time and location of earthquakes (M≥4), with a false positive rate smaller than 33%. Moreover, Molchan error diagram analysis gave a clear indication of non-casualty of such a correlation, in comparison with the random guess function. In this paper, the characterization of the signal, in terms of punctual expected values and related variability, have been extended up to 2022 and the Robust Satellite Technique (RST) and RETIRA (Robust Estimator of TIR Anomalies) index applied to identify possible Significant Sequences of TIR Anomalies (SSTAs) in 2023 in relation with the seismic sequence that hit the region of Kahramanmaraş starting with the February 6th, M7,8 EQ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».