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Enregistrement W6973776314 · doi:10.57757/iugg23-0112

Quantifying the contribution of surface buoyancy forcing to recent subpolar AMOC variability

2023· article· en· W6973776314 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIUGG 2023 · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOcean gyreBuoyancyWater massForcing (mathematics)Gulf StreamSink (geography)North Atlantic Deep WaterAtlantic multidecadal oscillationShutdown of thermohaline circulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<!--!introduction!--> In the subpolar North Atlantic (SPNA), interannual to multidecadal variability in the Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC) is primarily attributed to surface buoyancy forcing. Here, warm surface waters arriving via the Gulf Stream and North Atlantic Current undergo an intense loss of heat and freshwater to the atmosphere, and are thus transformed to cold and dense waters which subsequently sink and are returned southward at depth. Quantifying the contribution of surface buoyancy forcing to AMOC variability is essential for modelling how the AMOC will respond to predicted warming and freshening at high latitudes. In a water mass transformation framework, fields of surface density and surface density flux from the GODAS ocean reanalysis are used to construct the surface-forced overturning circulation (SFOC) streamfunction for the SPNA (48-65°N) in an operational assimilation over 1980-2020. Computed and plotted in latitude-density space, the SFOC reconstruction compares favourably with the corresponding AMOC, computed from GODAS currents. We thus conclude that subpolar AMOC variability is largely explained by changing air-sea heat and freshwater fluxes controlling water mass transformation across the region. We further highlight the changing relative influences of water mass transformation in the eastern and western subpolar gyre, by partitioning SFOC longitudinally into an East component (5-43 °W) comprising the Irminger and Iceland basins, and a West component (43-60 °W) comprising the Labrador Sea. Our analysis demonstrates that interannual to multidecadal SFOC variability is dominated by changing water mass transformation in the western subpolar gyre. This challenges a shifting consensus that highlights the eastern subpolar gyre as dominant in driving the AMOC across subpolar latitudes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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