Surface snow bromide and nitrate at Eureka, Canada in early spring and implications for polar boundary layer chemistry
Notice bibliographique
Résumé
<!--!introduction!--> Surface snow samples were collected daily, at several sites representing distinct environments: sea ice, inland close to sea level, and a hilltop ~600 m above sea level (asl), from a Canadian high Arctic location at Eureka, Nunavut (80°N, 86°W) from the end of February to the end of March in 2018 and 2019. Snow samples were under ionic and salinity analysis. The aim of this study is to explore the role of snowpack in polar spring boundary layer chemistry, especially as a direct source of reactive bromine (BrOX=BrO+Br) and nitrogen (NOX=NO+NO2). We find that surface snow bromide at sea level is significantly enriched, indicating a net sink of atmospheric bromine. Both surface snow bromide and nitrate at sea level have an increasing trend over the measurement time period. Using these trends, we derive an integrated net deposition flux of bromide of 1.01×107 molecules cm-2 s-1 and of nitrate of 2.6×108 molecules cm-2 s-1. In addition, nitrate and bromide in the morning samples are significantly higher than the afternoon samples, indicating a strong photochemistry effect, however the bromide loss rate is smaller than the nitrate loss rate by more than an order of magnitude. Also, surface snow nitrate and bromide at inland sites are significantly correlated (R=0.48-0.76), with a [NO3-]/[Br-] ratio of 4-7 indicating a possible acceleration effect of reactive bromine in atmospheric NOX-to-nitrate conversion. This is the first time we see such an effect from snow chemistry data obtained with a sampling frequency as short as one day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».