Dissolved methane, carbon dioxide and limnological data from subarctic rivers, northern Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Subarctic rivers of northern Québec (Nunavik, Canada) unveil a potential pathway for waterborne release of greenhouse gases generated through mobilization of organic matter in the large ambient reservoir of permafrost carbon (see e.g. Nordicana D48). In the warming Arctic, this contribution may substantially alter the current parameterization of global carbon balance and the corresponding climate feedbacks. This Nordicana D archive presents the concentrations of dissolved greenhouse gases (methane, carbon dioxide, and nitrous oxide) that were measured in water sampled in the Great Whale River (GWR), Sasapimakwananisikw (SAS) River, the Sheldrake River, and their major tributaries, in summer and winter (GWR). Additional data are presented for dissolved oxygen concentration, temperature, pH, salinity, turbidity, and conductivity. The concentrations of the dissolved greenhouse gases were determined by (1) gas chromatography of gas samples extracted by headspace equilibration in a 2L flask (details in Matveev et al 2019), and (2) direct measurement with methane and carbon dioxide profilers (METS) by Franatech GmbH (details in Matveev et al 2018). The water column values of dissolved oxygen concentration, temperature, pH, salinity, turbidity and conductivity were determined with either Hydrolab DS5, RBR Concerto, and/or YSI EXO2 profilers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».