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Enregistrement W6974555038 · doi:10.5885/45891ce-3298b5e1b99c4415

Inventory of weather and climate related information extracted from the Hudson’s Bay Company post journals of Stupart Bay (Kangiqsujuaq) and Port Burwell (Killiniq)

2024· dataset· en· W6974555038 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueNordicana D · 2024
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayPort (circuit theory)Ball (mathematics)Climate change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Information related to weather, climate, sea-ice and environmental conditions were compiled from two Hudson's Bay Company (HBC) post journals. Daily information is available. Temperature, wind, cloudiness, precipitations, description of sea-ice, migration birds and other exceptional events were extracted from the post journals. Original documents were digitalized and are available in the Archives of Manitoba (Stupart Bay = B.484; Port Burwell = B.466). Stupart Bay post, now Kangiqsujuaq, was in operation from 1914 to 1940. Port Burwell post, now Killiniq, was in operation from 1920 to 1939. Several HBC employees contributed to the post journals writing. They were following a method established by the institution which ensured a uniformity in the observations. No information was found regarding the specific layout of the meteorological instruments at the Stupart Bay and Port Burwell posts. However, Ball (1994) described the observation material from an other HBC post. A picture from the Robert Bell collection showed a wind gauge and a weather vane located at about 1.5 m on a building roof at Stupart Bay post (Library and Archives Canada C-086377). Ball T (1994) Climate of two locations on the Southwestern corner of Hudson Bay: AD 1720–1729. International Journal of Climatology 14(10):1151–1168. https:// doi.org/10.1002/joc.3370141006.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0270,037
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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