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Enregistrement W6975087255 · doi:10.5886/gjdrpe

Survey of wild bees in central Alberta – 2018

2023· dataset· en· W6975087255 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueCanadensys · 2023
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensAlberta Environment and Protected Areas
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHabitatBorealRange (aeronautics)GrasslandTaiga

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During 2018, Alberta Environment and Parks conducted an inventory of bees (Hymenoptera: Anthophila) in central Alberta, Canada with focus on the Parkland Natural Region of the province. Blue vane traps were installed at 31 locations. Twenty-six sites were in or immediately adjacent to the Parkland Natural Region, two in the Grassland Natural Region, and three in the Boreal Forest Natural Region. Each trap was deployed for approximately two weeks within each summer month (May-August). Traps were usually situated where a variety of habitat types (forest, grass, water, agricultural) were in close proximity (<1 km), and usually on lands designated for habitat preservation such as parks, natural areas, and private conservation properties. The mean trapping duration over the summer at each site was 1275.2 hours with a range of 696-2547 hours. Survey results included 8808 bumble bees (Apidae: Bombus) of 22 species, which have been reported on elsewhere (https://data.canadensys.net/ipt/resource?r=bduc-bombus-specimens). We report here on the wild, non-Bombus species collected through this sampling program. A total of 4626 wild bees of 5 families (Andrenidae, Apidae, Colletidae, Halictidae, Megachilidae) and 25 genera were collected. The most common among the 82 identified species were Lasioglossum zonulum (n=1586), Melissodes confusus (n=1114) and Anthophora terminalis (n=629) which collectively made up 72.0% of specimens collected. L. zonulum and A. terminalis were the most widespread species (both at 29/31 sites), followed by L. leucozonium and M. confusus (25 and 23 sites, respectively). Twenty-three species were found at only a single site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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