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Enregistrement W6976004198 · doi:10.6068/dp14ba84fc22326

Trend 1998 - 2011. Statistics Canada. CANSIM: Business, Consumer and Property Services - Rental and Leasing and Real Estate | Country: Canada | Table: Real estate agents, brokers, appraisers and other real estate activities, summary statistics, by North American Industry Classification System (NAICS) | Variable: Offices of real estate appraisers, Operating expenses | Units: $CAD x 1,000,000, 1998-2011. Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 075-001-014.

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Notice bibliographique

RevueData Planet · 2015
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueHistory of Computing Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReal estateRentingCensusReal propertyProperty managementCorporate Real EstateGoods and servicesSummary statistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Statistics Canada (2015). CANSIM: Business, Consumer and Property Services - Rental and Leasing and Real Estate | Country: Canada | Table: Real estate agents, brokers, appraisers and other real estate activities, summary statistics, by North American Industry Classification System (NAICS) | Variable: Offices of real estate appraisers, Operating expenses | Units: $CAD x 1,000,000, 1998-2011. Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. [Data-file]. Dataset-ID: 075-001-014. Dataset: Presents statistics on lessors, real estate agents and brokers, real estate property managers, and real estate appraisers in Canada and subnational geographies as available. Also provided are data on automotive rental and leasing; consumer electronics and appliance rental; consumer goods rental (ie, formal wear and costume rental, videotape and digital videodisc rental, general rental centers);commercial and industrial machinery; and equipment rental and leasing. CANSIM is Statistics Canada's key socioeconomic database. The datasets included here provide statistics on the Canadian population, and the nation’s resources, economy, society, and culture. In addition to conducting a Census every five years, approximately 350 active surveys are conducted on virtually all aspects of Canadian life. Statistics are provided for the nation as a whole, provinces, and other subnational geographies where available. Category: Industry, Business, and Commerce, Prices, Consumption, and Cost of Living Source: Statistics Canada Established as Canada's central statistical office by the Statistics Act of 1985, Statistics Canada is required to "collect, compile, analyse, abstract and publish statistical information relating to the commercial, industrial, financial, social, economic and general activities and conditions of the people of Canada." Its main objectives are to provide statistical information and analysis about Canada’s economic and social structure and to promote sound statistical standards and practices. http://www.statcan.gc.ca/ Subject: Rental and Leasing Services, Real Estate Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0090,044
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0860,062

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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