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Enregistrement W6976137958 · doi:10.60692/hmprm-syg47

Implementation of maternal and perinatal death reviews: a scoping review protocol

2019· article· en· W6976137958 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConceptual frameworkThematic analysisProcess (computing)Protocol (science)Grey literatureQualitative researchCountdownWork (physics)Conceptual model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maternal and perinatal death surveillance and response (MPDSR), or any related form of audit, is a systematic process used to prevent future maternal and perinatal deaths. While the existence of MPDSR policies is routinely measured, measurement and understanding of policy implementation has lagged behind. In this paper, we present a theory-based conceptual framework for understanding MPDSR implementation as well as a scoping review protocol to understand factors influencing MPDSR implementation in low/ middle-income countries (LMIC).The Consolidated Framework for Implementation Research will inform the development of a theory-based conceptual framework for MPDSR implementation. The methodology for the scoping review will be guided by an adapted Arksey and O'Malley approach. Documents will include published and grey literature sourced from electronic databases (PubMed, CINAHL, SCOPUS, Web of Science, JSTOR, LILACS), the WHO Library, Maternal Death Surveillance and Response Action Network, Google, the reference lists of key studies and key experts. Two reviewers will independently screen titles, abstracts and full studies for inclusion. All discrepancies will be resolved by an independent third party. We will include studies published in English from 2004 to July 2018 that present results on factors influencing implementation of MPDSR, or any related form. Qualitative content and thematic analysis will be applied to extracted data according to the theory-based conceptual framework. Stakeholders will be consulted at various stages of the process.The scoping review will synthesise implementation factors relating to MPDSR in LMIC as described in the literature. This review will contribute to the work of the Countdown to 2030 Drivers Group, which seeks to explore key contextual drivers for equitable and effective coverage of maternal and child health interventions. Ethics approval is not required. The results will be disseminated through various channels, including a peer-reviewed publication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,236
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,174
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil0,942

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2360,174
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,012
Bibliométrie0,0250,024
Études des sciences et des technologies0,0080,007
Communication savante0,0110,014
Science ouverte0,0090,011
Intégrité de la recherche0,0130,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0920,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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