RANKING: (PWC) Nielsen. Nielsen Pop-Facts Premier: 2000 Population by Age | Indicator: 2000 Population, Female: Age 35+, 2000. Data-Planet™ Statistical Datasets by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 080-001-007
Notice bibliographique
Résumé
(PWC) Nielsen. Nielsen Pop-Facts Premier: 2000 Population by Age | Indicator: 2000 Population, Female: Age 35+, 2000. Data-Planet™ Statistical Datasets by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 080-001-007 Dataset: This dataset provides base counts of the population in the United States as of 2000 by age group, by gender and age group, and by college attendance and graduation for those age 25+. Also included in this grouping are counts of households, by housing unit value of owner-occupied units, and by household income. Please be advised that any Nielsen data is solely for internal use only of PwC US. For external use please contact US_DADS-Data@pwc.com. Nielsen Pop-Facts Premier provides demographic data on the US population based on Census and American Community Survey (ACS) data. Pop-Facts Premier provides current-year estimates and five-year projections. For this release, current-year and five-year refers to 2016 estimates and 2021 projections, respectively. The data set also provides data for 2000 and 2010 census years for current year geographies. This release makes full use of all Census 2010 results. The 2016.1 update continues the full use of ACS 5-Year data at the block group level. The 2016.1 update continues to utilize annual releases of 1-Year, 3-Year, and 5-Year ACS data for all areas. For additional sources used in the demographic estimation program, see the technical documentation. Statistics are provided for subnational geographies and for Nielsen-designated marketing areas. https://www.claritas.com/sitereports/demographic-reports.jsp Category: Population and Income, Education Subject: Educational Attainment, Sociodemographic Characteristics, Households, Household Income, Age Groups, Gender, Population Size, College Attendance, Age, Owner-Occupied Housing Source: Nielsen ***Please be advised that any Nielsen data is solely for internal use only of PwC US. For external use please contact US_DADS-Data@pwc.com.*** Nielsen N.V. (NYSE: NLSN) is a global performance management company that researches consumer behavior and demand worldwide. http://www.nielsen.com/us/en.html
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,298 | 0,366 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».