Trend 1961 - 2050. Food and Agriculture Organization of the United Nations. Food and Agriculture Organization Statistics: Emissions, Agriculture - Manure Applied to Soils | Country: Canada | Item: Chickens, broilers | Element: Stocks - Head, 1961-2050. Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 067-001-035.
Notice bibliographique
Résumé
Food and Agriculture Organization of the United Nations (2017). Food and Agriculture Organization Statistics: Emissions, Agriculture - Manure Applied to Soils | Country: Canada | Item: Chickens, broilers | Element: Stocks - Head, 1961-2050. Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. [Data-file]. Dataset-ID: 067-001-035. Dataset: Greenhouse gas (GHG) emissions from manure applied to soils consist of nitrous oxide gas from nitrogen additions to managed soils from treated manure. Statistics are computed at Tier 1 following the 2006 Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) Guidelines for National GHG Inventories. The time-series and cross-sectional data provided here are from the FAOSTAT database of the Food and Agriculture Organization of the United Nations. Statistics include measures related to the food supply; forestry; agricultural production, prices, and investment; and trade and use of resources, such as fertilizers, land, and pesticides. As available, data are provided for approximately 245 countries and 35 regional areas from 1961 through the present. The data are typically supplied by governments to FAO Statistics through national publications and FAO questionnaires. Official data have sometimes been supplemented with data from unofficial sources and from other national or international agencies or organizations. In particular, for the European Union member countries, with the exception of Spain, data obtained from EUROSTAT have been used. Category: Natural Resources and Environment, Agriculture and Food Source: Food and Agriculture Organization of the United Nations Established in 1945 as a specialized agency of the United Nations, the Food and Agricultural Organization’s mandate is to raise levels of nutrition, improve agricultural productivity, better the lives of rural populations, and contribute to the growth of the world economy. Staff experts in seven FAO departments serve as a knowledge network to collect, analyze, and disseminate data, sharing policy expertise with member countries and implementing projects and programs throughout the world aimed at achieving rural development and hunger alleviation goals. The Statistics Division of the Food and Agricultural Organization collates and disseminates food and agricultural statistics globally. http://www.fao.org/ Subject: Livestock Operations, Agricultural Production, Climate Change, Air Pollutants, Agriculture, Livestock, Air Pollution
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».