Narrative to Investigate Language Skills of Preschool Children
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate the language skills of preschool children through narrative.The Turkish Test of Early Language Development (TEDIL) was used to evaluate the receptive and expressive verbal language skills of the children, and language samples were collected using the Edmonton Narrative Norms Instrument (ENNI).The Mean Length of Utterance (MLU), Number of Different Words (NDW), and Total Number of Words (TNW) were examined in the language samples taken from the narrative analysis.A total of 100 children, 50 in the age group of 48-60 months and 50 in the age group of 61-72 months, were evaluated.According to the results obtained from the evaluation of the language skills of the children between the ages of 48 and 60 and 61 and 72 months, it was found that, children between the ages of 61-72 months were more likely to tell longer stories than the children of 48-60 months.It was seen that there were developmental differences in NDW and TNW in the stories of children between these two age groups.It has been revealed that the ENNI can be used as a language tool to assess the language skills in preschool children.Narrative skills show that a child can talk about his/her life beyond the use of grammar.Early narrative skills in children require a high level of language and cognitive skills.Stories are far more than the flow of unrelated words and sentences.Storytelling requires the use of complex and consistent linguistic structures.In order to create a coherent
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».