Levels of and changes in socioeconomic inequality in delivery care service: A decomposition analysis using Bangladesh Demographic Health Surveys
Notice bibliographique
Résumé
Background Socioeconomic inequality in maternity care is well-evident in many developing countries including Bangladesh, but there is a paucity of research to examine the determinants of inequality and the changes in the factors of inequality over time. This study examines the factors accounting for the levels of and changes in wealth-related inequality in three outcomes of delivery care service: health facility delivery, skilled birth attendance, and C-section delivery in Bangladesh. Methods This study uses from the Bangladesh Demographic and Health Survey of 2011 and 2014. We apply logistic regression models to examine the association between household wealth status and delivery care measures, controlling for a wide range of sociodemographic variables. The Erreygers normalised concentration index is used to measure the level of inequalities and decomposition method is applied to disentangle the determinants contributing to the levels of and changes in the observed inequalities. Results We find a substantial inequality in delivery care service utilisation favouring woman from wealthier households. The extent of inequality increased in health facility delivery and C-section delivery in 2014 while increase in skilled birth attendance was not statistically significant. Wealth and education were the main factors explaining both the extent of and the increase in the degree of inequality between 2011 and 2014. Four or more antenatal care (ANC4+) visits accounted for about 8% to 14% of the observed inequality, but the contribution of ANC4+ visits declined in 2014. Conclusion This study reveals no progress in equity gain in the use of delivery care services in this decade compared to a declining trend in inequity in the last decade in Bangladesh. Policies need to focus on improving the provision of delivery care services among women from poorer socioeconomic groups. In addition, policy initiatives for promoting the completion of quality education are important to address the stalemate of equity gain in delivery care services in Bangladesh.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».