MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6976399394 · doi:10.60692/9hmx7-hew35

Search for a new heavy scalar particle decaying into a Higgs boson and a new scalar singlet in final states with one or two light leptons and a pair of τ-leptons with the ATLAS detector

2023· article· en· W6976399394 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaMcGill UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHiggs bosonScalar bosonLeptonBranching fractionBosonStandard Model (mathematical formulation)Scalar (mathematics)Particle decayLarge Hadron Collider

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract A search for a new heavy scalar particle X decaying into a Standard Model (SM) Higgs boson and a new singlet scalar particle S is presented. The search uses a proton-proton ( pp ) collision data sample with an integrated luminosity of 140 fb − 1 recorded at a centre-of-mass energy of $$ \sqrt{s} $$ s = 13 TeV with the ATLAS detector at the Large Hadron Collider. The most sensitive mass parameter space is explored in X mass ranging from 500 to 1500 GeV, with the corresponding S mass in the range 200–500 GeV. The search selects events with two hadronically decaying τ -lepton candidates from H → τ + τ − decays and one or two light leptons ( ℓ = e , μ ) from S → VV ( V = W , Z ) decays while the remaining V boson decays hadronically or to neutrinos. A multivariate discriminant based on event kinematics is used to separate the signal from the background. No excess is observed beyond the expected SM background and 95% confidence level upper limits between 72 fb and 542 fb are derived on the cross-section σ ( pp → X → SH ) assuming the same SM-Higgs boson-like decay branching ratios for the S → VV decay. Upper limits on the visible cross-sections σ ( pp → X → SH → WWττ ) and σ ( pp → X → SH → ZZττ ) are also set in the ranges 3–26 fb and 6–33 fb, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGreater South Information System→Même sujetParticle physics theoretical and experimental studies→Travaux en français237 207→