TREND: World Bank. World Development Indicators: Financial Sector | Country: Australia, Austria, Belgium, Canada, Denmark, Finland, France, Germany, Greece, Ireland, Italy, Japan, Netherlands, New Zealand, Norway, Portugal, Singapore, Spain, Sweden, Switzerland, United Kingdom, United States | Socioeconomic Indicator: Market capitalization of listed domestic companies (% of GDP), 1975 - 2014. Data-Planet™ Statistical Datasets by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 051-001-038
Notice bibliographique
Résumé
World Bank. World Development Indicators: Financial Sector | Country: Australia, Austria, Belgium, Canada, Denmark, Finland, France, Germany, Greece, Ireland, Italy, Japan, Netherlands, New Zealand, Norway, Portugal, Singapore, Spain, Sweden, Switzerland, United Kingdom, United States | Socioeconomic Indicator: Market capitalization of listed domestic companies (% of GDP), 1975 - 2014. Data-Planet™ Statistical Datasets by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 051-001-038 Dataset: The 59 Financial indicators include metrics on access to banks and deposit and loan accounts; assets; capital markets; exchange rates and prices; interest rates; and monetary holdings and liabilities. For World Bank definitions of each indicator included here, see http://statisticaldatasets.data-planet.com.libezproxy2.syr.edu/DSCites/WDIFI.pdf . The World Bank provides broad and open access to a comprehensive set of internationally comparable national-level data on development and conditions of people’s lives in nations around the world, as an aid to policymakers and researchers, and to those monitoring progress toward the United Nations Millennium Development Goals (http://www.un.org/millenniumgoals/bkgd.shtml ). The time series provided here contains over 1,100 indicators covering 213 economies. Data include indicators of education, environment, economic, financial, infrastructure, health, labor and social protection, poverty, private sector and trade, and public sector development of the world's nations. http://data.worldbank.org.libezproxy2.syr.edu/data-catalog/world-development-indicators Category: Banking, Finance, and Insurance, International Relations and Trade Subject: Loans, Prices, Capital Markets, Exchange Rates, Interest Rates, Deposits, Stock Markets, Assets, Liabilities, Money Supply, Accounts Source: World Bank Founded in 1944 as a result of the Bretton Woods Conference, the World Bank is an independent specialized agency of the United Nations that provides financial and technical assistance to developing countries in order to foster economic growth and reduce poverty. Today, the World Bank Group comprises five institutions owned by 187 member countries: the International Bank for Reconstruction and Development (IBRD), which focuses on middle-income and creditworthy poor countries; the International Development Association (IDA), which focuses on least developed countries; the International Finance Corporation (IFC); the Multilateral Guarantee Agency (MIGA); and the International Centre for the Settlement of Investment Disputes (ICSID). http://www.worldbank.org.libezproxy2.syr.edu/
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,098 | 0,122 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».