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Enregistrement W6976412350 · doi:10.6068/dp1775b1dffb85

TREND: Sharadar. Core US Fundamentals: Sharadar Fundamentals | Symbol: V, MA | Symbol Name: Visa Inc, Mastercard Inc | Indicator: Earning Before Interest & Taxes (USD), 2000/4 - 2020/3. Data Planet™ Statistical Datasets: A SAGE Publishing Resource Dataset-ID: 093-002-001

2021· other· en· W6976412350 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueData Planet · 2021
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Physics and Python Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnalyticsIssuerStock (firearms)PaymentCore (optical fiber)Symbol (formal)Underwriting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sharadar. Core US Fundamentals: Sharadar Fundamentals | Symbol: V, MA | Symbol Name: Visa Inc, Mastercard Inc | Indicator: Earning Before Interest & Taxes (USD), 2000/4 - 2020/3. Data Planet™ Statistical Datasets: A SAGE Publishing Resource Dataset-ID: 093-002-001 Dataset: Provides company financials for over 14,000 US public companies. Data points include earnings, dividends, ratios, revenues, assets and liabilities, and more. Note that not all metrics are available for all stocks. Statistics are defined as the “Most-Recent Reported view (MR),” which are time indexed to the most recently reported metrics for the reporting period. These statistics include restatements and are typically suitable for assessing business performance after restatements for mergers/divestitures. Three time dimensions are available: Annual (Year), representing annual observations of one year duration; Trailing Twelve Months, representing quarterly observations of one year duration; and Quarterly, which are quarterly observations of quarterly duration (available only for US domestic companies). The database provides reference grade stock fundamentals data and financial ratios for more than 5,000 active and 9,000 delisted US companies. Foreign issuers (ADRs and Canadian) that trade publicly on US markets and who make SEC filings are also covered. Exchanges include BATS, NASDAQ, NYSE, NYSE Market Equities, and OTC companies. History dates to 1997 for some tickers. Companies are identified by symbol and name, and by trading currency. https://www.quandl.com/databases/SF1/data Category: Industry, Business, and Commerce, Banking, Finance, and Insurance Subject: Corporations, Equities, Stocks, Financials, Publicly Traded Companies Source: Sharadar Sharadar is an independent research and analytics firm founded in 2013. Sharadar specializes in extraction, standardization, and organization of financial data from company filings. https://sharadar.com/

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesScience ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0130,016
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle