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Enregistrement W6976415348 · doi:10.6068/dp1729b183f7858

TREND: Quandl. Worldwide Stock Market Prices - Exchanges by Region: Stock Daily Close - Unadjusted Prices | Economic Regions/Exchanges: Toronto Stock Exchange | Stock Symbol: MBA, 05/26/2010 - 06/08/2020. Data Planet™ Statistical Datasets: A SAGE Publishing Resource Dataset-ID: 090-003-007

2020· other· en· W6976415348 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueData Planet · 2020
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Methods and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStock exchangeMarket makerStock (firearms)Stock market bubbleStock marketCurrencyStock market indexDatabase transaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quandl. Worldwide Stock Market Prices - Exchanges by Region: Stock Daily Close - Unadjusted Prices | Economic Regions/Exchanges: Toronto Stock Exchange | Stock Symbol: MBA, 05/26/2010 - 06/08/2020. Data Planet™ Statistical Datasets: A SAGE Publishing Resource Dataset-ID: 090-003-007 Dataset: Reports closing stock price for companies listed on major global exchanges. Close refers to the price of the last transaction for a given stock at the end of the reference day. Unadjusted figures reflect the price/volume of a stock on that day, with the only adjustments being exchange corrections. This dataset provides historical prices for equities trading on global exchanges by world region. Stock daily open, close, high, and low prices, and volume are reported. Historical depth of the time series varies by exchange and equity. See the technical documentation for detail. Prices are displayed in the local currency of the exchange. Quandl disseminates the data on behalf of Exchange Data International (EDI). https://www.quandl.com/publishers/EDI Category: Banking, Finance, and Insurance Subject: Equities, Stock Markets, Stocks, Publicly Traded Companies, Stock Prices Source: Quandl Launched in 2013, Quandl disseminates provides core financial data from over 500 publishers. The company offers a global database of alternative, financial and public data, including information on capital markets, energy, shipping, health care, education, demography, economics, and society. The company was acquired by Nasdaq in 2018. https://quandl.com

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1670,263

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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