Gambiarra and Techno-Vernacular Creativity in NIME Research
Notice bibliographique
Résumé
Over past editions of the NIME Conference, there has been a growing concern towards diversity and inclusion.It is relevant for an international community whose vast majority of its members are in Europe, the USA, and Canada to seek a richer cultural diversity.To contribute to a decolonial perspective in the inclusion of underrepresented countries and ethnic/racial groups, we discuss Gambiarra and Techno-Vernacular Creativity concepts.We believe these concepts may help structure and stimulate individuals from these underrepresented contexts to perform research in the NIME field.similar to race, social similarity, or religion, as shown by a study in the USA [5].In a global community such as NIME, the concept of ethnicity and race is undoubtedly even more complex and should be a topic for further discussion.Nevertheless, it is alarming that no one was from the African continent or wrote anything related to African descent.Surveys are helpful tools to help us understand how we can improve diversity in many ways.Efforts to broaden its range and improve its precision will certainly direct our community for the better.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,039 |
| Communication savante | 0,020 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».