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Enregistrement W6976453572 · doi:10.60692/zddtc-gv340

The effects of systemic immunomodulatory treatments on COVID‐19 outcomes in patients with atopic dermatitis: Results from the global SECURE‐AD registry

2022· article· en· W6976453572 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAcademic Research in Diverse Fields
Établissements canadiensSt. Thomas HospitalWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSystemic therapyAtopic dermatitisOdds ratioEpidemiologyConfoundingLogistic regressionSystemic inflammationSeverity of illness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Limited data are available on the effects of systemic immunomodulatory treatments on COVID-19 outcomes in patients with atopic dermatitis (AD).To investigate COVID-19 outcomes in patients with AD treated with or without systemic immunomodulatory treatments, using a global registry platform.Clinicians were encouraged to report cases of COVID-19 in their patients with AD in the Surveillance Epidemiology of Coronavirus Under Research Exclusion for Atopic Dermatitis (SECURE-AD) registry. Data entered from 1 April 2020 to 31 October 2021 were analysed using multivariable logistic regression. The primary outcome was hospitalization from COVID-19, according to AD treatment groups.442 AD patients (mean age 35.9 years, 51.8% male) from 27 countries with strongly suspected or confirmed COVID-19 were included in analyses. 428 (96.8%) patients were treated with a single systemic therapy (n = 297 [67.2%]) or topical therapy only (n = 131 [29.6%]). Most patients treated with systemic therapies received dupilumab (n = 216). Fourteen patients (3.2%) received a combination of systemic therapies. Twenty-six patients (5.9%) were hospitalized. No deaths were reported. Patients treated with topical treatments had significantly higher odds of hospitalization, compared with those treated with dupilumab monotherapy (odds ratio (OR) 4.65 [95%CI 1.71-14.78]), including after adjustment for confounding variables (adjusted OR (aOR) 4.99 [95%CI 1.4-20.84]). Combination systemic therapy which did not include systemic corticosteroids was associated with increased odds of hospitalization, compared with single agent non-steroidal immunosuppressive systemic treatment (OR 8.09 [95%CI 0.4-59.96], aOR 37.57 [95%CI 1.05-871.11]). Hospitalization was most likely in patients treated with combination systemic therapy which included systemic corticosteroids (OR 40.43 [95%CI 8.16-207.49], aOR 45.75 [95%CI 4.54-616.22]).Overall, the risk of COVID-19 complications appears low in patients with AD, even when treated with systemic immunomodulatory agents. Dupilumab monotherapy was associated with lower hospitalization than other therapies. Combination systemic treatment, particularly combinations including systemic corticosteroids, was associated with the highest risk of severe COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,771

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle