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Enregistrement W6976467341 · doi:10.60692/7314n-bgd71

Efficacy and safety of osimertinib for patients with EGFR-mutated NSCLC: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled studies

2022· article· en· W6976467341 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsimertinibAdverse effectDocetaxelRandomized controlled trialIncidence (geometry)Lung cancerHazard ratio

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osimertinib is a recently approved third-generation epidermal growth factor receptor tyrosine kinase inhibitor (EGFR-TKI) that selectively inhibits both EGFR-TKI-sensitizing and EGFR-T790M resistance mutations. The aim of the present meta-analysis was to investigate the efficacy and safety of osimertinib for patients with EGFR-mutated non-small-cell lung cancer (NSCLC). Databases were searched for randomized controlled studies that reported the efficacy and safety of osimertinib versus other treatments (chemotherapy, other EGFR-TKIs, etc.) in treating EGFR-mutated NSCLC. The measured effects included objective response rate (ORR), disease control rate (DCR), progression-free survival (PFS), central nervous system progression-free survival (CNS-PFS), and overall survival (OS). Additional outcome was the incidence of adverse event. Relative risk (RR) for incidence and hazard ratio (HR) for survival outcomes were pooled. Seven studies containing 3335 participants were finally included. Osimertinib tended to improve ORR and DCR (RRs >1) as compared with other treatments. Osimertinib was also a significant protective factor for PFS, CNS-PFS, and OS (HRs <1 and p < .05). Osimertinib showed similar advantages in improving tumor response and patient survival when used as first-line, second-line, and third-line/adjuvant therapy, respectively, as compared with other treatments (RRs >1 for ORR and DCR; HRs <1 for PFS, CNS-PFS, and OS). Osimertinib also had better therapeutic effects as compared with chemotherapy, other EGFR TKIs, docetaxel + bevacizumab, and placebo, respectively. The five most common adverse events with pooled incidence > 20% were diarrhea, rash, nail effects, dry skin, and stomatitis, yet the pooled incidence of serious adverse events was less than 2%. This meta-analysis suggests that osimertinib has a positive effect in disease control and survival for patients with EGFR-mutated NSCLC with acceptable toxicities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,030
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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