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Enregistrement W6976496112 · doi:10.60692/0kjd2-ewk73

The use of antibiotics in the treatment of pediatric varicella patients: real-world evidence from the multi-country MARVEL study in Latin America & Europe

2019· article· en· W6976496112 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerpesvirus Infections and Treatments
Établissements canadiensGDI Integrated Facility Services (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntibioticsClindamycinComplicationMedical prescriptionRetrospective cohort studyPublic healthVaccination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Varicella is a highly contagious childhood disease. Generally benign, serious complications necessitating antibiotic use may occur. The objective of this study was to characterize the rate, appropriateness and patterns of real-world antibiotic prescribing for management of varicella-associated complications, prior to universal varicella vaccination (UVV) implementation.Pooled, post-hoc analysis of 5 international, multicenter, retrospective chart reviews studies (Argentina, Hungary, Mexico, Peru, Poland). Inpatient and outpatient primary pediatric (1-14 years) varicella cases, diagnosed between 2009 and 2016, were eligible. Outcomes, assessed descriptively, included varicella-associated complications and antibiotic use. Three antibiotic prescribing scenarios were defined based on complication profile in chart: evidence of microbiologically confirmed bacterial infection (Scenario A); insufficient evidence confirming microbiological confirmation (Scenario B); no evidence of microbiological confirmation (Scenario C). Stratification was performed by patient status (inpatient vs. outpatient) and country.Four hundred one outpatients and 386 inpatients were included. Mean (SD) outpatient age was 3.6 (2.8) years; inpatient age was 3.1 (2.8) years. Male gender was predominant. Overall, 12.2% outpatients reported ≥1 infectious complication, 3.7% ≥1 bacterial infection, and 0.5% ≥1 microbiologically confirmed infection; inpatient complication rates were 78.8, 33.2 and 16.6%, respectively. Antibiotics were prescribed to 12.7% of outpatients and 68.9% of inpatients. Among users, β-lactamases (class), and clindamycin (agent), dominated prescriptions. Scenario A was assigned to 3.9% (outpatients) vs 13.2% (inpatients); Scenario B: 2.0% vs. 6.0%; Scenario C: 94.1% vs. 80.8%.High rates of infectious complications and antibiotic use are reported, with low rates of microbiological confirmation suggesting possible antibiotic misuse for management of varicella complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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