Search for R-parity-violating supersymmetric particles in multi-jet final states produced in p–p collisions at s=13 TeV using the ATLAS detector at the LHC
Notice bibliographique
Résumé
Results of a search for gluino pair production with subsequent R-parity-violating decays to quarks are presented. This search uses 36.1 fb−1 of data collected by the ATLAS detector in proton–proton collisions with a centre-of-mass energy of s=13 TeV at the LHC. The analysis is performed using requirements on the number of jets and the number of jets tagged as containing a b-hadron as well as a topological observable formed by the scalar sum of masses of large-radius jets in the event. No significant excess above the expected Standard Model background is observed. Limits are set on the production of gluinos in models with the R-parity-violating decays of either the gluino itself (direct decay) or the neutralino produced in the R-parity-conserving gluino decay (cascade decay). In the gluino cascade decay model, gluino masses below 1850 GeV are excluded for 1000 GeV neutralino mass. For the gluino direct decay model, the 95% confidence level upper limit on the cross section times branching ratio varies between 0.80 fb at mg˜=900 GeV and 0.011 fb at mg˜=1800 GeV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».