Trend 1998 - 2011. Institute of Museum and Library Services. Public Libraries Survey: Total Staff | Country: USA | State: Colorado | Library: LOVELAND PUBLIC LIBRARY, 1998-2011. Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 058-001-008.
Notice bibliographique
Résumé
Institute of Museum and Library Services (2015). Public Libraries Survey: Total Staff | Country: USA | State: Colorado | Library: LOVELAND PUBLIC LIBRARY, 1998-2011. Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. [Data-file]. Dataset-ID: 058-001-008. Dataset: The number of librarians and all other paid staff. This dataset contains data on the resources, finances, and use of the public libraries in the United States presented by fiscal year. Data are collected in an annual survey of over 9,000 public libraries conducted by the Institute of Museum and Library Services. Each public library provided data for a 12-month period covering the fiscal year as defined by the locale. Please note that the National Center for Education Statistics (NCES) conducted the FY2005 and earlier Public Libraries Surveys and produced the data files. Category: Education Source: Institute of Museum and Library Services The Institute of Museum and Library Services provides federal funds to libraries and museums in the United States to support improvements in technology and public services. The Institute was founded in 1996 as authorized under the Museum and Library Services Act. http://www.imls.gov/ Subject: Workers, Skilled Workers, Public Libraries
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,081 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».