Potential of Magnetic Hyperthermia to Stimulate Localized Immune Activation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Magnetic hyperthermia (MH) harnesses the heat‐releasing properties of superparamagnetic iron oxide nanoparticles (SPIONs) and has potential to stimulate immune activation in the tumor microenvironment whilst sparing surrounding normal tissues. To assess feasibility of localized MH in vivo, SPIONs are injected intratumorally and their fate tracked by Zirconium‐89‐positron emission tomography, histological analysis, and electron microscopy. Experiments show that an average of 49% (21–87%, n = 9) of SPIONs are retained within the tumor or immediately surrounding tissue. In situ heating is subsequently generated by exposure to an externally applied alternating magnetic field and monitored by thermal imaging. Tissue response to hyperthermia, measured by immunohistochemical image analysis, reveals specific and localized heat‐shock protein expression following treatment. Tumor growth inhibition is also observed. To evaluate the potential effects of MH on the immune landscape, flow cytometry is used to characterize immune cells from excised tumors and draining lymph nodes. Results show an influx of activated cytotoxic T cells, alongside an increase in proliferating regulatory T cells, following treatment. Complementary changes are found in draining lymph nodes. In conclusion, results indicate that biologically reactive MH is achievable in vivo and can generate localized changes consistent with an anti‐tumor immune response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».