International league of associations for rheumatology recommendations for the management of psoriatic arthritis in resource-poor settings
Notice bibliographique
Résumé
Psoriatic arthritis (PsA) is a challenging heterogeneous disease. The European League Against Rheumatism (EULAR) and the Group for Research and Assessment of Psoriasis and PsA (GRAPPA) last published their respective recommendations for the management of PsA in 2015. However, these guidelines are primarily based on studies conducted in resource replete countries and may not be applicable in countries in the Americas (except Canada and USA) and Africa. We sought to adapt the existing recommendations for these regions under the auspices of the International League of Associations for Rheumatology (ILAR).The ADAPTE Collaboration (2009) process for guideline adaptation was followed to adapt the EULAR and GRAPPA PsA treatment recommendations for the Americas and Africa. The process was conducted in three recommended phases: set-up phase; adaptation phase (defining health questions, assessing source recommendations, drafting report), and finalization phase (external review, aftercare planning, and final production).ILAR recommendations have been derived principally by adapting the GRAPPA recommendations, additionally, EULAR recommendations where appropriate and supplemented by expert opinion and literature from these regions. A paucity of data relevant to resource-poor settings was found in PsA management literature.The ILAR Treatment Recommendations for PsA intends to serve as reference for the management of PsA in the Americas and Africa. This paper illustrates the experience of an international working group in adapting existing recommendations to a resource-poor setting. It highlights the need to conduct research on the management of PsA in these regions as data are currently lacking.Key Points• The paper presents adapted recommendations for the management of psoriatic arthritis in resource-poor settings.• The ADAPTE process was used to adapt existing GRAPPA and EULAR recommendations by collaboration with practicing clinicians from the Americas and Africa.• The evidence from resource-poor settings to answer clinically relevant questions was scant or non-existent; hence, a research agenda is proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,119 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».