MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6976594465 · doi:10.60692/t867n-cfs77

Use of basal insulin in the management of adults with type 2 diabetes: An Asia‐Pacific evidence‐based clinical practice guideline

2023· article· en· W6976594465 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineClinical PracticeEvidence-based medicineInsulin glargineType 1 diabetesDiabetes mellitusMEDLINEIntervention (counseling)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to provide recommendations regarding effectiveness, safety, optimal starting dose, optimal maintenance dose range, and target fasting plasma glucose of five basal insulins (glargine U-300, degludec U-100, glargine U-100, detemir, and insulin protamine Hagedorn) in insulin-naïve adult patients with type 2 diabetes in the Asia-Pacific region. Based on evidence from a systematic review, we developed an Asia-Pacific clinical practice guideline through comprehensive internal review and external review processes. We set up and used clinical thresholds of trivial, small, moderate, and large effects for different critical and important outcomes in the overall certainty of evidence assessment and balancing the magnitude of intervention effects when making recommendations, following GRADE methods (Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation). The AGREE (Appraisal of Guidelines, Research and Evaluation) and RIGHT (Reporting Items for practice Guidelines in HealThcare) guideline reporting checklists were complied with. After the second-round vote by the working group members, all the recommendations and qualifying statements reached over 75% agreement rates. Among 44 contacted external reviewers, we received 33 clinicians' and one patient's comments. The overall response rate was 77%. To solve the four research questions, we made two strong recommendations, six conditional recommendations, and two qualifying statements. Although the intended users of this guideline focused on clinicians in the Asia-Pacific region, the eligible evidence was based on recent English publications. We believe that the recommendations and the clinical thresholds set up in the guideline can be references for clinicians who take care of patients with type 2 diabetes worldwide.【提要】 为亚太地区初次使用胰岛素的成人2型糖尿病患者提供关于5种基础胰岛素(甘精胰岛素U-300、德谷胰岛素U-100、甘精胰岛素U-100型、地特胰岛素和中性鱼精蛋白胰岛素)的有效性、安全性、最佳起始剂量、最佳维持剂量范围和目标空腹血浆葡萄糖的推荐。基于系统回顾的证据,本综述通过全面的内部审核和外部审核流程制定了亚太地区临床实践指南。本综述在整体证据确定性评估中为不同重要和关键结局设置了微小、小、中等和大效应的临床阈值,并遵循GRADE(评估、发展、评价、建议的分级)方法来平衡干预效果的大小以进行推荐。本综述遵守了AGREE(指南评估、研究和评估)和RIGHT(卫生保健实践指南报告项目)指南报告检查清单。在工作组成员进行第二轮投票后,所有推荐和限定性陈述的一致率均达到了75%以上。在联系的44名外部评审人员中,本研究收到了33名临床医生和1名患者的意见。总体应答率为77%。为解决4个研究问题,本研究提出了2个强烈推荐、6个有条件推荐和2个限定性陈述。尽管本指南的预期用户主要是亚太地区的临床医生,但所选的证据基于最近的英文出版物。本综述提示,指南中制定的推荐和临床阈值可以成为全球关注2型糖尿病患者的临床医生的参考。.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,055
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,111
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0550,111
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGreater South Information System→Même sujetDiabetes Management and Research→Travaux en français237 207→