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Enregistrement W6976596721 · doi:10.60692/s7d8s-g5188

Challenges of implementing the Paediatric Surviving Sepsis Campaign International Guidelines 2020 in resource-limited settings: A real-world view beyond the academia

2021· article· es· W6976596721 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2021
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSickKids FoundationCanadian Red Cross SocietyHospital for Sick ChildrenBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSepsisSeptic shockShock (circulatory)Intensive care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Las Guías Internacionales de la Campaña Sobreviviendo a la Sepsis para el Manejo del Shock Séptico y la Disfunción de Órganos Asociada a la Sepsis en Niños, fueron publicadas en 2020 y están desti- nadas a ser utilizadas en todos los lugares que atienden a niños. Sin embargo, los profesionales que atienden a los niños con sepsis en entornos con recursos limitados se enfrentan a una serie de desafíos y perfiles de enfermedad distintos a los que se encuentran en entornos ricos en recursos. Basándonos en nuestra experiencia colectiva en entornos con recursos limitados, nos propusimos reflexionar so- bre las dificultades de aplicar las directrices internacionales. Creemos que hay una necesidad urgente de más evidencia de entornos con recursos limitados en enfoques factibles y eficaces para el trata- miento de la sepsis y el shock séptico que podrían incluirse en las futuras directrices para situaciones y contextos específicos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,168
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,267
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,888

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1680,267
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,011
Communication savante0,0200,015
Science ouverte0,0060,017
Intégrité de la recherche0,0150,025
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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