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Enregistrement W6976617857 · doi:10.60692/zrm4w-3nt53

Hydroxychloroquine reduces T cells activation recall antigen responses

2023· article· en· W6976617857 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydroxychloroquineTIGITCD8Immune systemCytokineT cellContext (archaeology)AntigenCytotoxic T cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background In the context of the current COVID-19 pandemic, there is still limited information about how people suffering from autoimmune diseases respond to the different COVID vaccines. The fact that they are taking an immunosuppressant or other drugs that aim to decrease the immune system activities, such as hydroxychloroquine (HCQ), could also impact their ability to respond to a COVID vaccine and vaccines in general. Methods Heathy donors were given 200mg of HCQ daily for 6-weeks to assess HCQs impact on the systemic T cells and humoral immune response. Peripheral blood mononuclear cells (PBMC) and plasma were obtained at baseline and 6-weeks after starting daily HCQ. Flow cytometry assays were designed to determine changes in T cell activation and T cell responses. Bead array multiplex were used to analyse antibodies and cytokine levels before and after HCQ intake. Results As anticipated, HCQ treatment decreased ex vivo T cell activation. We observed a decrease in CD4 + CD161 - expressing CCR5 (p = 0.015) and CD69 (p = 0.004) as well as in CD8 + CCR5 + (p = 0.003), CD8 + CD161 + CCR5 + (p = 0.002) and CD8 + CD161 + CD95 + (p = 0.004). Additionally, HCQ decreased the proportion of Th17 expressing CD29 (p = 0.019), a subset associated with persistent inflammation. The proportion of T regulatory cells expressing the inhibitory molecule TIGIT was also reduced by HCQ (p = 0.003). As well, T cells from people on HCQ were less responsive to activation and cytokine production following stimulation with recall antigens and memory T cells were less likely to produce both IFNγ and TNFα following stimulation. Conclusion This study shows HCQ is associated with lower T cell activation and decreased T cell cytokine production. While this study was not performed with the intent of looking at COVID vaccine response, it does provide important information about the changes in immune response that may occur in patient taking HCQ as a treatment for their autoimmune disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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