Both/And: Mixed methods analysis of network composition, communication patterns, and socio-economic support within social networks of transgender women in Lima, Peru
Notice bibliographique
Résumé
Social networks contribute to normative reinforcement of HIV prevention strategies, knowledge sharing, and social capital, but little research has characterized the social networks of transgender women (TW) in Latin America. We conducted a mixed methods analysis of three network clusters of TW in Lima, Peru, to evaluate network composition, types of support exchanged, and patterns of communication.We recruited TW residing in or affiliated with three "casas trans" (houses shared among TW) in Lima between April-May 2018. Eligible participants were 18 or older, self-reported HIV-negative, and reported recent intercourse with a cis-male partner. Participants completed demographic questionnaires, social network interviews, and semi-structured interviews to assess egocentric network structures, support exchanged, and communication patterns. Quantitative and qualitative data were analyzed using Stata v14.1 and Atlas.ti, respectively.Of 20 TW, median age was 26 years and 100% reported involvement in commercial sex work. Respondents identified 161 individuals they interacted with in the past month (alters), of whom 33% were TW and 52% family members. 70% of respondents reported receiving emotional support from family, while 30% received financial support and instrumental support from family. Of the 13 (65%) respondents who nominated someone as a source of HIV prevention support (HPS), the majority (69%) nominated other TW. In a GEE regression analysis adjusted for respondent education and region of birth, being a family member was associated with lower likelihood of providing financial support (aOR 0.21, CI 0.08-0.54), instrumental support (aOR 0.16, CI 0.06-0.39), and HPS (aOR 0.18, CI 0.05-0.64). In qualitative interviews, most respondents identified a cis-female family member as their most trusted and closest network member, but other TW were more often considered sources of day-to-day support, including HPS.TW have diverse social networks where other TW are key sources of knowledge sharing and support, and family members may also represent important and influential components. Within these complex networks, TW may selectively solicit and provide support from different network alters according to specific contexts and needs. HIV prevention messaging could consider incorporating network-based interventions with TW community input and outreach efforts for supportive family members.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».