The effects of breed, age, sex, and body weight on electrocardiographic parameters in military working dogs
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate the effects of breed, sex, age, and body weight on different electrocardiographic parameters in military working dogs (Labrador Retriever and German Shepherd).Electrocardiographic recordings (paper speed = 25 mm/s and calibration = 10 mm/mV) were performed to obtain all the standard bipolar limb leads (leads I, II, and III) and unipolar augmented limb leads (leads aVR, aVL, and aVF). A total of 16 Labrador Retrievers and 14 German Shepherds were restrained manually in the right lateral recumbency without any tranquilizer or anesthetic drug. Amplitude and duration of P, QRS, and T wave, PR and QT interval, mean electrical axis, and heart rate were measured in each recording.There was no significant difference in electrocardiographic parameters across breed and sex. However, QRS duration tended to alter by breed (p<0.1) in Labrador Retrievers (0.04±0.005 s), which is lower than German Shepherds (0.05±0.005 s). PR interval was influenced by sex (p<0.1). PR interval was higher in females (0.13±0.005 s) than males (0.11±0.008 s). In addition, electrocardiographic values were not significantly affected by age and body weight, except that the amplitude of R wave was statistically affected by age (p<0.05). A correlation was found between the decrease in R wave amplitude and increase in age of dogs.Different electrocardiographic parameters were within the normal range. A significant effect of age was seen on amplitude of R wave. However, the effect of breed, sex, and body weight was not significant on different electrocardiographic parameters in Labrador Retriever and German Shepherd dogs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».