Prevalence and risk factors for human papillomavirus infection among female sex workers in Hanoi and Ho Chi Minh City, Viet Nam: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Female sex workers (FSWs) are at high risk of human papillomavirus (HPV) infections and cervical cancer due to their high number of sexual partners. The objectives of this study were to determine the prevalence of HPV and identify risk factors for high-risk HPV infection among FSWs in Hanoi and Ho Chi Minh City (HCMC), Viet Nam. Methods: A cross-sectional study was conducted in Hanoi and HCMC between December 2017 and May 2018. We surveyed and screened 699 FSWs aged >18 years for HPV infection and abnormal cytology. A multivariable modified Cox regression model was used to determine risk factors for high-risk HPV infection. Results: The overall prevalence of any HPV, high-risk HPV and HPV-16/18 infection in the 699 FSWs was 26.3%, 17.6% and 4.0%, respectively, and were similar in both cities. Multiple infections were identified in 127 participants (69.0%). HPV-52 was the most prevalent (7%), followed by HPV-58 (6%). Abnormal cytology was detected in 91 participants (13.0%). FSWs who are divorced (adjusted prevalence ratio [aPR]: 1.96, 95% confidence interval [CI]: 1.01–3.81), widowed (aPR: 3.26, 95% CI: 1.49–7.12) or living alone (aPR: 1.85, 95% CI: 1.01–3.39) were associated with a higher prevalence of high-risk HPV infection. Discussion: Almost one in five FSWs in Viet Nam are infected with high-risk HPV. This highlights the importance of prevention strategies such as HPV vaccination and screening in this high-risk group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».