TREND: United States Census Bureau. Federal Aid and Assistance [Archive]: Total Funds | State: Alabama | Recipient*: All Recipients | Federal Program Name: WILDLIFE RESTORATION, 1997 - 2010. Data-Planet™ Statistical Datasets by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 001-039-003
Notice bibliographique
Résumé
United States Census Bureau. Federal Aid and Assistance [Archive]: Total Funds | State: Alabama | Recipient*: All Recipients | Federal Program Name: WILDLIFE RESTORATION, 1997 - 2010. Data-Planet™ Statistical Datasets by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 001-039-003 Dataset: Total funding from Federal and non-Federal sources for 600 Federal programs, as identified by the Catalog of Federal Domestic Assistance (CDFA). The Census Bureau's Financial Assistance Awards Data System (FAADS) contains data on financial assistance awards under approximately 600 federal programs, as identified by the Catalog of Federal Domestic Assistance (CDFA) While primarily concerned with assistance to state and local governments, all major programs providing transfer payments to individuals, discretionary project grants, loans, or insurance are covered. FAADS was created to meet statutory requirements for program-level review by state and local governments and by the Congress. Data from FAADS is included along with other data in the Consolidated Federal Funds Report (CFFR), which is also prepared by Census Bureau. https://www.census.gov/govs/www/faads.html Category: Government and Politics Subject: State Government, Local Government, Government Spending, Social Insurance Systems Source: United States Census Bureau The US Census Bureau is a bureau of the US Department of Commerce. The major functions of the Census Bureau are authorized by Article 2, Section 2 of the United States Constitution, which provides that a census of population shall be taken every 10 years, and by Title 13 and Title 26 of the United States Code of Federal Regulations. The Census Bureau is responsible for numerous statistical programs, including census and surveys of households, governments, manufacturing and industries, and for US foreign trade statistics. The first US census was conducted in 1790 for the purposes of apportioning state representation in the US House of Representatives and for the apportionment of taxes. http://www.census.gov
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».