Evaluating the independent influence of sexual transmission on HBV infection in China: a modeling study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The long-term impact of sexual transmission on the hepatitis B virus (HBV) infection in China remains unclear. This study aims to estimate the independent influence of sexual transmission on HBV infection. Methods Based on the natural history of HBV infection and three national serosurvey data of hepatitis B in China, we developed an age- and sex-specific discrete model to describe the transmission dynamics of HBV. The initial conditions of the model were determined according to the age- and sex-specific national serosurvey data in 1992. Based on the national survey data of hepatitis B in 1992 and 2006, by using the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) method, we estimated the age- and sex-specific seroclearance rates of hepatitis B surface antigen (HBsAg) and the horizontal transmission rates as well as their 95% confidence intervals (CI). Then we used the age- and sex-specific national serosurvey data of hepatitis B in 2014 to test the accuracy of our model-based estimation. Finally, we evaluated the independent impact of sexual transmission on HBV infection and discussed the long-term effect of promotion of condom use in China. Results We estimated that the annual rates of HBsAg seroclearance for males and females aged 1–59 years were respectively 1.04% (95% CI, 0.49–1.59%) and 1.92% (95% CI, 1.11–2.73%). Due to sexual transmission, in 2014, the total number of chronic HBV infections in people aged 0–100 years increased 292,581, of which males increased 189,200 and females increased 103,381. In 2006, the acute HBV infections due to sexual transmission accounted for 24.76% (male: 31.33%, female: 17.94%) and in 2014, which accounted for 34.59% (male: 42.93%, female: 25.73%). However, if the condom usage rate was increased by 10% annually starting in 2019, then compared with current practice, the total number of acute HBV infections from 2019 to 2035 would be reduced by 16.68% (male: 21.49%, female: 11.93%). The HBsAg prevalence in people aged 1–59 years in 2035 would be reduced to 2.01% (male: 2.40%, female: 1.58%). Conclusions Sexual transmission has become the predominant route of acute HBV infection in China, especially for men. The promotion of condom use plays a significant role in reducing the cases of acute HBV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».