Religious affiliation and suicidality among college students in China: A cross-sectional study across six provinces
Notice bibliographique
Résumé
Several past studies indicated that religious beliefs, orientation, and practice are protective of suicide. Findings from recent studies in China suggest that religiosity may contribute to increased suicidality. However, few studies have examined the associations between religious affiliation across different faiths and suicidality in China.The current study examines the association between religious affiliation and suicidality among college students in six provinces in China.We conducted a cross-sectional study involving 11,407 college students from six universities in Ningxia, Shandong, Shanghai, Jilin, Qinghai, and Shaanxi. We collected the data between October 2017 and March 2018 using self-report questionnaires. They included self-report measures of depression, psychache, hopelessness, self-esteem, social support, and life purpose.Participants with a Christian affiliation had 1.5 times (95% CI: 1.14, 1.99, p = 0.004) higher odds of indicating an elevated suicide risk, 3.1 times (95% CI: 1.90, 5.04, p<0.001) higher odds of indicating a previous suicide attempt, and increased overall suicidality (B = 0.105, p < 0.001) after accounting for demographic and risk/protective factors. Christians also scored the highest in depression, psychache, hopelessness, and the lowest social support, self-esteem, and purpose in life. Muslims reported decreased suicidality (B = -0.034, p = 0.031). Buddhism/Daoism yielded non-significant results in the multivariate analyses.Christian college students reported increased suicidality levels, perhaps due to public policies on religion. The decreased suicidality levels among Muslims may be attributed to higher perceived social support. The associations between religious affiliation and suicidality, depression, and hopelessness contrast sharply with US samples. This finding may be influenced by interactions between the religious denomination, individual, and social/political factors. This conclusion includes the possibility of anti-religious discrimination, which this paper did not investigate as a possible mediator and therefore remains a conjecture worthy of future investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».