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Enregistrement W6976672397 · doi:10.60692/wakd5-ybt08

Measurement of the ZZ production cross section in proton-proton collisions at s = 8 $$ \sqrt{s}=8 $$ TeV using the ZZ → ℓ−ℓ+ℓ′−ℓ′+ and Z Z → ℓ − ℓ + ν ν ¯ $$ ZZ\to {\ell}^{-}{\ell}^{+}\nu \overline{\nu} $$ decay channels with the ATLAS detector

2017· article· en· W6976672397 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute of Particle PhysicsUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLarge Hadron ColliderBosonCross section (physics)LuminosityStandard Model (mathematical formulation)Electroweak interactionHadronGauge bosonScattering cross-section

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A measurement of the ZZ production cross section in the ℓ−ℓ+ℓ′ −ℓ′ + and $$ {\ell}^{-}{\ell}^{+}\nu \overline{\nu} $$ channels (ℓ = e, μ) in proton-proton collisions at $$ \sqrt{s}=8 $$ TeV at the Large Hadron Collider at CERN, using data corresponding to an integrated luminosity of 20.3 fb−1 collected by the ATLAS experiment in 2012 is presented. The fiducial cross sections for ZZ → ℓ−ℓ+ℓ′ −ℓ′ + and $$ ZZ\to {\ell}^{-}{\ell}^{+}\nu \overline{\nu} $$ are measured in selected phase-space regions. The total cross section for ZZ events produced with both Z bosons in the mass range 66 to 116 GeV is measured from the combination of the two channels to be 7.3 ± 0.4(stat) ± 0.3(syst) − 0.1 − 0.2 (lumi) pb, which is consistent with the Standard Model prediction of 6. 6 − 0.6 + 0.7 pb. The differential cross sections in bins of various kinematic variables are presented. The differential event yield as a function of the transverse momentum of the leading Z boson is used to set limits on anomalous neutral triple gauge boson couplings in ZZ production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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