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Enregistrement W6976677021 · doi:10.6068/dp15e551f2e6c44

TREND: International Monetary Fund. International Financial Statistics: National Accounts | Country: Canada | ID: NGDP_R_PT | Indicator: Gross Domestic Product, Real, 1950/1 - 2016/4. Data-Planet™ Statistical Datasets by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 056-015-010

2017· other· en· W6976677021 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueData Planet · 2017
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGross fixed capital formationNational Income and Product AccountsNational accountsGross domestic productMeasures of national income and outputConsumption (sociology)Balance of paymentsCommodityGoods and servicesGovernment (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International Monetary Fund. International Financial Statistics: National Accounts | Country: Canada | ID: NGDP_R_PT | Indicator: Gross Domestic Product, Real, 1950/1 - 2016/4. Data-Planet™ Statistical Datasets by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 056-015-010 Dataset: Summary data are presented for national accounts. Statistics include Household Consumption Expenditures, including Nonprofit Institutions Serving Households (NPISHs), Government Consumption Expenditure, Gross Capital Formation, Exports of Goods and Services, Imports of Goods and Services, Gross Domestic Product (GDP), as well as metrics associate with GDP volume. The summary data for national accounts are compiled according to the System of National Accounts (SNA). The database covers approximately 32,000 time series covering more than 194 countries and areas starting in 1948. Topics covered include balance of payments, commodity prices, exchange rates, fund position, government finance, industrial production, interest rates, international investment position, international liquidity, international transactions, labor statistics, money and banking, national accounts, population, prices, and real effective exchange rates. Data availability varies by country and time period. http://data.imf.org/?sk=5dabaff2-c5ad-4d27-a175-1253419c02d1&sid=1390030109571&ss=1452193181026 Category: Industry, Business, and Commerce, International Relations and Trade Subject: Consumption, Economic Conditions, Government Spending, Gross Domestic Product (GDP), Capital, Consumer Spending Source: International Monetary Fund Headquartered in Washington, DC, the International Monetary Fund (IMF) was conceived at a United Nations conference convened in Bretton Woods, New Hampshire, United States, in July 1944. The 44 governments represented at that conference sought to build a framework for economic cooperation that would avoid a repetition of the vicious circle of competitive devaluations that had contributed to the Great Depression of the 1930s. As of 2015, the IMF has 188 member countries. Its primary purpose is to ensure the stability of the international monetary system, specifically the system of exchange rates and international payments that enables countries (and their citizens) to transact with one other. This system is essential for promoting sustainable economic growth, increasing living standards, and reducing poverty. The Fund’s mandate has recently been clarified and updated to cover the full range of macroeconomic and financial sector issues that bear on global stability. The IMF is a specialized independent agency of the United Nations but has its own charter, governing structure, and finances. Its members are represented through a quota system broadly based on their relative size in the global economy. http://www.imf.org/

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,588
Score d'incertitude au seuil0,820

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0100,031
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1690,249

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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