MULTI-LOCUS SEQUENCE TYPING AND PHYLOGENETICS OF CRYPTOCOCCUS NEOFORMANS AD HYBRIDS
Notice bibliographique
Résumé
Hybrid AD strains of the human pathogenic Cryptococcus neoformans species complex have been reported from many parts of the world. However, their origin, diversity, and evolution are incompletely understood. In this study, we analyzed 102 AD hybrid strains representing 21 countries on five continents. For each strain, we obtained its mating type and its allelic sequences at each of the seven loci that have been used for genotyping haploid serotypes A and D strains of the species complex by the Cryptococcus research community. Our results showed that most AD hybrids exhibited loss of heterozygosity at one or more of the seven analyzed loci. Phylogenetic and population genetic analyses of the allelic sequences revealed multiple origins of the hybrids within each continent, dating back to one million years ago in Africa and up to the present in other continents. We found evidence for clonal reproduction and long-distance dispersal of these hybrids in nature. Comparisons with the global haploid serotypes A and D strains identified new alleles and new haploid multi-locus genotypes in AD hybrids, consistent with the presence of yet-to-be discovered genetic diversity in haploid populations of this species complex in nature. Together, our results indicate that AD hybrids can be effectively genotyped using the same multi-locus sequencing type approach as that established for serotypes A and D strains. Our comparisons of the AD hybrids among each other as well as with the global haploid serotypes A and D strains revealed novel genetic diversity as well as evidence for multiple origins and dynamic evolution of these hybrids in nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».