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Enregistrement W6976722874 · doi:10.60692/kjya5-f5k29

Novel Microstrip Bandpass Filter for 5G mm-Wave wireless communications

2023· article· en· W6976722874 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSex and Gender in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBand-pass filterStub (electronics)Bandwidth (computing)Filter (signal processing)Insertion lossWirelessCenter frequencyReflection coefficientHigh-pass filter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the design of a novel bandpass filter specifically tailored for 5G mm-Wave communications. The filter utilizes a rectangle loop resonator loaded with a stepped impedance line stub at its center. The overall dimensions of the filter are 11.22×13mm2. The design incorporates Rogers RT/duroid 5880 substrate with a relative dielectric constant of 2.2, a loss tangent of 0.0009, and a thickness of 0.64 mm. The resulting filter exhibits a center frequency at 22.65 GHz, with a bandwidth of 10.5 GHz and a fractional bandwidth (FBW) of 46.36%. The reflection coefficient is approximately -39.12 dB, while the insertion loss of about -0.59 dB. We conducted a parametric study to choose the optimal value concerning the form and size of the introduced slot. To evaluate the filter's performance, simulations and assessments were carried out using the High-Frequency Structure Simulator (HFSS). The obtained results demonstrate the filter's suitability for 5G applications in various countries, including the United States (24.75-25.25 GHz), United Kingdom (26 GHz), Australia (24.25-27.5 GHz), Canada (26.5-27.5 GHz), Europe (24.5-27.5 GHz), China (24.75-27.5 GHz), Japan (26.6-27 GHz), and India (24.25-27.5 GHz).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,105 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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