Limited Progress in Improving Gender and Geographic Representation in Coral Reef Science
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite increasing recognition of the need for more diverse and equitable representation in the sciences, it is unclear whether measurable progress has been made. Here, we examine trends in authorship in coral reef science from 1,677 articles published over the past 16 years (2003–2018) and find that while representation of authors that are women (from 18 to 33%) and from non-OECD nations (from 4 to 13%) have increased over time, progress is slow in achieving more equitable representation. For example, at the current rate, it would take over two decades for female representation to reach 50%. Given that there are more coral reef non-OECD countries, at the current rate, truly equitable representation of non-OECD countries would take even longer. OECD nations also continue to dominate authorship contributions in coral reef science (89%), in research conducted in both OECD (63%) and non-OECD nations (68%). We identify systemic issues that remain prevalent in coral reef science (i.e., parachute science, gender bias) that likely contribute to observed trends. We provide recommendations to address systemic biases in research to foster a more inclusive global science community. Adoption of these recommendations will lead to more creative, innovative, and impactful scientific approaches urgently needed for coral reefs and contribute to environmental justice efforts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle