Life‐history, exploitation and extinction risk of the data‐poor Baraka's whipray (Maculabatis ambigua) in small‐scale tropical fisheries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Baraka's whipray ( Maculabatis ambigua ) is a major constituent of small‐scale fisheries catch in the south‐western Indian Ocean. Despite this, little is known of its life‐history or exploitation status. We provide the first estimates of crucial life‐history parameters and the maximum intrinsic population growth rate r max , using specimens collected from small‐scale fisheries landings in Kenya, Zanzibar and Madagascar (with northern Madagascar representing a range extension for this species). We assess the relative risk of overexploitation by combining r max with estimates of total Z , fishing F , and natural M mortality, and an estimate of the exploitation ratio E . The data indicate that Baraka's whipray is a medium‐sized, fast‐growing, early maturing species, with a relatively long lifespan. This results in a high r max relative to many other elasmobranchs, which when combined with estimates of F suggests that the species is not at imminent risk of extinction. Yet, estimates of exploitation ratio E indicate likely overfishing for the species, with full recruitment to the fishery being post‐maturation and exploitation occurring across a broad range of age and size classes. Thus, Baraka's whipray is unlikely to be biologically sustainable in the face of current fisheries pressures. This paper makes an important contribution to filling the gap in available data and is a step towards developing evidence‐based fisheries management for this species. Further, it demonstrates a simple and widely applicable framework for assessment of data‐poor elasmobranch exploitation status and extinction risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».