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Enregistrement W6976749980 · doi:10.60692/4jmq8-ra237

Measurement of the transverse momentum and $$\phi ^*_{\eta }$$ ϕ η ∗ distributions of Drell–Yan lepton pairs in proton–proton collisions at $$\sqrt{s}=8$$ s = 8 TeV with the ATLAS detector

2016· article· en· W6976749980 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute of Particle PhysicsUniversity of VictoriaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonte Carlo methodLeptonRapidityAtlas (anatomy)DetectorLarge Hadron ColliderTransverse planeRange (aeronautics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Distributions of transverse momentum $$p_T^{\ell \ell }$$ and the related angular variable $$\phi ^*_\eta $$ of Drell–Yan lepton pairs are measured in 20.3 fb $$^{-1}$$ of proton–proton collisions at $$\sqrt{s}=8$$ TeV with the ATLAS detector at the LHC. Measurements in electron-pair and muon-pair final states are corrected for detector effects and combined. Compared to previous measurements in proton–proton collisions at $$\sqrt{s}=7$$ TeV, these new measurements benefit from a larger data sample and improved control of systematic uncertainties. Measurements are performed in bins of lepton-pair mass above, around and below the Z-boson mass peak. The data are compared to predictions from perturbative and resummed QCD calculations. For values of $$\phi ^*_\eta < 1$$ the predictions from the Monte Carlo generator ResBos are generally consistent with the data within the theoretical uncertainties. However, at larger values of $$\phi ^*_\eta $$ this is not the case. Monte Carlo generators based on the parton-shower approach are unable to describe the data over the full range of $$p_T^{\ell \ell }$$ while the fixed-order prediction of Dynnlo falls below the data at high values of $$p_T^{\ell \ell }$$ . ResBos and the parton-shower Monte Carlo generators provide a much better description of the evolution of the $$\phi ^*_\eta $$ and $$p_T^{\ell \ell }$$ distributions as a function of lepton-pair mass and rapidity than the basic shape of the data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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