Trend 2009 - 2013. National Center for Education Statistics. Public Elementary/Secondary School Census Detail: Student Count - High Schools | Country: USA | State: Washington | County: Clark | Education Agency: VANCOUVER SCHOOL DISTRICT | School: VANCOUVER INTERNET CONNECTION | Grade Level: All Grades | Gender: All Gender | Race/Ethnicity: All Races, 2009-2013. Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 017-001-014.
Notice bibliographique
Résumé
National Center for Education Statistics (2016). Public Elementary/Secondary School Census Detail: Student Count - High Schools | Country: USA | State: Washington | County: Clark | Education Agency: VANCOUVER SCHOOL DISTRICT | School: VANCOUVER INTERNET CONNECTION | Grade Level: All Grades | Gender: All Gender | Race/Ethnicity: All Races, 2009-2013. Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. [Data-file]. Dataset-ID: 017-001-014. Dataset: Annual headcount of high school students. High schools are schools offering a low grade of 7 or higher and a high grade of 12. Data are from the Common Core of Data (CCD), a program of the United States Department of Education's National Center for Education Statistics that annually collects fiscal and other data about all public schools, public school districts, and state education agencies in the US. The data are supplied by state education agency officials. For all data sets, FIPS codes for the school facility are provided. County and state numbers are calculated based on the given FIPS codes, and national numbers are created as a roll-up of the detailed numbers. Also, All Grades All Races and All Gender are created by rolling up the appropriate, given detail data. NCES datasets dates are labeled using a two-year notation specifying the start year and the end year; eg, 2006-2007. Data-Planet uses the start year to note the time period covered, eg, 2006 for the 2006-2007 school year. Category: Education Source: National Center for Education Statistics The National Center for Education Statistics (NCES) is the primary federal entity in the United States for collecting and analyzing data related to education in the US and other nations. NCES is located within the US Department of Education and the Institute of Education Sciences. The NCES fulfills a congressional mandate to collect, collate, analyze, and report complete statistics on the condition of US education; conduct and publish reports; and review and report on education activities internationally. The NCES is one of four centers (along with the National Center for Education Research, the National Center for Education Evaluation and Regional Assistance, and the National Center for Special Education Research) charged with carrying out the work of the Institute of Education Sciences. http://nces.ed.gov/ Subject: Education Enrollment, High Schools, Secondary School Students, High School Students
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,090 | 0,093 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».