Additional file 1 of Revisiting the epidemiology of pertussis in Canada, 1924–2015: a literature review, evidence synthesis, and modeling study
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Wu-IRC-pertussis-supp-BMCPH-June10.pdf. “Supplementary Material”. Supplementary material, comprising sections A1, A2 and A3. Table S1. References to data sources accessed/consulted for different sub-periods of 1952–2015 for age stratified and 1924–2015 for total reported incidences. Table S1. References to data sources accessed/consulted for different sub-periods of 1952–2015 for age stratified and 1924–2015 for total reported incidences. Table S1. References to data sources accessed/consulted for different sub-periods of 1952–2015 for age stratified and 1924–2015 for total reported incidences. Fig. S1. Yearly incidence rates for total R (blue) and age-unknown R ̂ u $$ {\hat{R}}^u $$ (green) reported cases of pertussis since the start of national age-stratified reporting in 1952. Fig. S2. Comparison of age-stratified distributions calculated in three different ways: 1) age distribution that assuming all cases have the same age distribution as those ageknown cases (R1); 2) age distribution estimated by the bootstrapping method (R2); 3) age distribution of those age-known cases only (R3). An application of the Kruskal-Wallis test shows no statistically significant difference among these distributions. Fig. S1. Yearly adjusted age-stratified incidence rates for combined age-supplied reported cases calculated via the bootstrapping method. Fig. S4 The age-stratified proportions (with respect to total) for each of the four provinces Ontario, Quebec, British Columbia, and Alberta in years of 1991, 1992, 1993, and 1994.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,644 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».